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Konzentrieren Sie sich auf das Ziel des „doppelten Kohlenstoffs“ und beschleunigen Sie die umweltfreundliche Entwicklung der Industrie zur umfassenden Verwertung fester Abfälle. Vom 24. bis 26. Februar fand die „Comprehensive Utilization of Resources Branch of China Industrial Cooperation Association, das Industrial Solid Waste Network, die Beijing-Tianjin-Hebei Tailings Comprehensive Utilization Industrial Technology Innovation Alliance usw.“ statt, die von Fujian Quangong Co. mitorganisiert wurde. Ltd.“ Das sechste hochrangige Forum zur umfassenden Nutzung fester Industrieabfälle in Peking, Tianjin, Hebei und Umgebung wurde erfolgreich in Peking abgehalten.

Dieses Jahr markiert den 10. Jahrestag des ersten geplanten gemeinsamen Baus der „Belt and Road“-Initiative des chinesischen Präsidenten Xi Jinping. Im letzten Jahrzehnt hat China mit relevanten Parteien zusammengearbeitet, sich an den Grundsatz der umfassenden Konsultation, des gemeinsamen Beitrags und des gemeinsamen Nutzens gehalten, die für beide Seiten vorteilhafte und Win-Win-Zusammenarbeit vertieft und praktische und große Erfolge im Bauwesen erzielt.

​ Eine grüne Fabrik bezieht sich auf eine Fabrik, die eine intensive Landnutzung, harmlose Rohstoffe, saubere Produktion, Abfallrecycling und kohlenstoffarme Energie erreicht hat. Die grüne Fabrik ist die Produktionseinheit der Fertigungsindustrie, das Hauptorgan der Umsetzung der umweltfreundlichen Fertigung und die zentrale Unterstützungseinheit des umweltfreundlichen Fertigungssystems, die sich auf die Ökologisierung des Produktionsprozesses konzentriert.

„Digitale Zwillinge“ bedeutet, dass eine reale Blockherstellungs-Produktionslinie digital kopiert wird, wodurch die Aktionen und Bewegungen der Produktionslinie in der realen Welt simuliert werden. Es handelt sich um die virtuelle Realität von Design, Handwerk, Fertigung und der gesamten Blockproduktionslinie, um den Effekt einer „dunklen Fabrik“ zu realisieren, die die Effizienz von Forschung und Entwicklung und Fertigung steigern, Fehlfunktionen vorhersagen, Produktionskosten senken und Verluste einsparen kann. usw.